Trực quan hóa dữ liệu

1. GIỚI THIỆU KHÓA HỌC

• Hàng ngày, mỗi người chúng ta đều tiếp cận với rất nhiều dữ liệu, đặc biệt với những người làm chuyên môn liên quan tới công tác báo cáo, thống kê, phân tích dữ liệu. Với một lượng dữ liệu lớn và đa dạng như vậy thì làm thế nào để có thể truyền tải thông tin tới người dùng một cách hiệu quả nhất ? Đây là một thách thức rất lớn và cũng là một cơ hội tuyệt vời cho những người có khả năng làm Data Visualization hay còn gọi là Trực quan hóa dữ liệu.
• Để làm được trực quan hóa dữ liệu tốt, nó không chỉ đòi hỏi người làm cần phải có những kiến thức về đồ thị hay biểu đồ, mà còn cần người làm có hiểu biết chuyên sâu về nghiệp vụ trong lĩnh vực họ hoạt động. Và cao hơn nữa đó là khả năng trình bày những con số và những thông tin trừu tượng thành hình ảnh sống động, gần gũi, dễ hiểu với đối tượng tiếp nhận.

2. MỤC TIÊU KHÓA HỌC

• Hiểu rõ về trực quan hóa dữ liệu.
• Thực hiện trực quan hóa dữ liệu theo yêu cầu của khách hàng.
• Có thể tư vấn cho khách hàng thể hiện trực qua hóa dữ liệu.

3. YÊU CẦU KỸ NĂNG CẦN CÓ

• Không yêu cầu
• Nếu có được những kiến thức sau thì càng tốt:
  • Mô hình dữ liệu.
  • SQL, và các hàm tổng hợp dữ liệu.
  • MS Power BI, Tableau, IBM Conog, …